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个人简介

籍贯河南省南阳市。现任应用统计系副主任，兼任中国精算师协会会员，中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事会理事。

研究兴趣

主要研究计算复杂性；约束满足问题的相变现象。

主讲课程

本科生课程《高等代数与空间解析几何》（全英），《应用随机过程》，《线性代数》（全英）。

学习经历

2005年9月-2009年7月，华中师范大学数学与应用数学专业，理学学士；

2009年9月-2015年6月，北京航空航天大学大学基础数学专业，理学博士。

工作经历

2013年8月-2014年8月，美国凯斯西储大学计算机学院，访问学者；

2015年9月-2018年10月，北京工商大学理学院数学系，讲师；

2018年7月-2019年7月，bat365官网登录入口，副教授；

2019年4月-2019年5月，德国法兰克福大学数学学院，访问学者；

2019年7月至今，bat365官网登录入口，副教授。

主要获奖荣誉

1. 2023年，北京市属高校优秀青年人才；

2. 2022年，北京市高等教育教学成果奖二等奖等奖（排名第3）；

3. 2017年，北京高校数学微课程教学设计竞赛北京市二等奖。

主要科研项目

主持完成国家自然科学基金项目2项。

1.国家自然科学基金，非固定值域随机约束满足问题的解空间结构与求解算法研究，执行年份2018年01月-2020年12月，经费总额29万，主持人；

2. 国家自然科学基金，关于随机MAX SAT和(2+p)-SAT模型可满足阈值的研究，执行年份2017年01月-2017年12月，经费总额3万，主持人.

主要学术成果

近几年发表论文主要有：

1. W. Xu, Z Zhang, G. Zhou*, Generating hard satisfiable instances by planting into random constraint satisfaction problem model with growing constraint scope length, Physica A- Statistical Mechanics and its Applications, Volumn 609 (2023) 128367.

2. G. Zhou, W. Xu, Super solutions of the model RB, Frontiers of Computer Science, 16 (2022) 166406.

3. W. Xu, F. Gong, G. Zhou*, Clustering Phase of a General Constraint Satisfaction Problem Model d-k-CSP, Physica A- Statistical Mechanics and its Applications, Volumn 537 (2020) 122708.

4. B. Wang, G. Zhou*, Super solutions of random (3+p)-SAT, Theoretical computer science, 14-27, 2019.

5. G. Zhou, R. Kang, On the lower bounds of (1,0)-super solutions for random k-SAT, International Journal of Foundations of Computer Science，30（2），247-254，2019.

6. G. Zhou, Z. Gao, On the lower bounds of random Max 3 and 4-SAT, Journal of Combinatorial Optimization, 35 (4) (2018) 1286-1299.