6月8日下午，统计大数据课程组开展了第四次教学研讨活动。本次研讨活动由应用统计系李裕梅老师和刘帅老师分享了在数据科学和python编程相关教学中的经验和案例。报告后，多位教师简要介绍了本学期所授统计学、数据科学课程的教材选取、教学资料、学时安排等课程基本情况。

李裕梅老师应其他老师的需求，主要进行了bp神经网络相关课程的教学演示，并且邀请了若干学生参与线上会议，进行了一次完整的课堂教学。李裕梅老师首先讲解了bp神经网络的基本原理，人们是如何受到生物神经信号的启发，设计了神经网络模型。然后讲解了神经网络模型的数学结构和求解方法，最后通过python的实际案例，在蠓虫分类数据集上演示了如何构建一个bp神经网络来解决实际问题。李裕梅老师的授课细致入微，知识和代码操作相结合，获得了参会老师的广泛好评。

刘帅老师主要分享了在python编程课程中的一些教学案例和心得，核心主题是如何让枯燥的编程课变得好玩有趣。刘帅老师首先分享了python绘图课程的一个实践案例，通过一首广泛传唱的儿歌，绘制了一幅简笔画，并组织学生进行自由创作。之后又分享了一个python对象化编程的教学案例，通过写程序来模拟石头剪刀布的游戏，并从流程式编程改造为对象化编程。最后演示了图像识别的应用案例，介绍在工程应用中的一些注意事项。

报告结束后，按照议程开展了课程资料齐备性的考察。由刘秀敏、李霖、王超杰老师就本学期的讲课程，详细展示和说明了教材选取、教学大纲、教学日历、课时分配等课程资料情况。老师们的课程资料齐全，在各方面经过了认真的考量，体现了细致入微、认真负责的工作精神。